河小马
在当今竞争激烈的市场环境中，有效利用数据对于企业的增长至关重要。数据飞轮(Data Flywheel)可以通过持续利用洞见来加速这一过程，推动业务的持续扩张。让我们一起探讨这个强大的工具如何帮助企业保持并加快增长。
什么是数据飞轮？
数据飞轮是一种利用自身数据、客户信息以及其他数据来推动业务增长和提升客户满意度的方法。它基于这样一个概念:如果我们深入了解客户，就能为他们提供他们想要的产品和服务，从而带来更多销售和忠诚客户。
数据飞轮的目标是减少依赖外部资源来寻找新客户。相反，它利用我们对客户和市场的了解来推动业务增长和收益。
要解释数据飞轮的工作原理，可以想象一个越转越快的巨大飞轮。飞轮转得越快，储存的能量就越多。数据飞轮在信息方面做了类似的事情。随着我们使用更多数据来做出决策，我们开始生产更好的产品。这导致学习速度加快、保留更多客户、获得新客户，并增加收益。
Netflix的AI驱动推荐系统就是一个很好的数据飞轮示例。根据麦肯锡的数据，Netflix每年通过个性化推荐为自己节省10亿美元的营销成本[1]。起初，它只推荐最受欢迎的视频。但随着时间的推移，Netflix收集了更多关于用户观看和喜好的数据，利用这些数据为每个用户提供个性化推荐。这使得用户观看时间增加。如今，Netflix拥有超过2.325亿付费用户[2]。
如何使用数据飞轮？
要开始使用数据飞轮:
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选择一个简单的问题:找到一个易于理解并涉及人们想要的物品或服务的问题。例如,一家电子商务公司可以关注提高客户购买转化率的问题。
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存储数据:现在是时候收集和保存所需的数据了。考虑从哪里获取数据、如何获取以及如何处理。这有助于您在众多选择中关注最重要的内容。您可以通过填写表格、使用Google表单或扫描条码和二维码等方式捕获数据。一旦获得数据，请以可供不同工具和语言轻松访问的格式存储。这使您的团队更容易分析数据并找到有用的信息。
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关注新数据和机会:收集的数据越多，您的飞轮数据中心就越强大，提供更多新的洞见和机会。例如，您开始一个播客来帮助您的出版业务。您要求嘉宾通过Google表单分享他们的采访感受。您获得的嘉宾越多，就越了解他们的业务和兴趣。这些信息可以帮助您找到与他人合作和开启新项目的机会。
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从初始挑战扩展:随着您的飞轮加速，您将面临更多问题。为了扩大您的业务，请考虑解决新的有价值、可行且与您的初始问题相关的挑战。这种方法有助于您利用已经创造的势头。如果您选择的问题与您的第一个问题无关，您将不得不重新开始建立势头。
改善数据飞轮策略的技巧
如果数据飞轮对您来说是新事物，让它转动得更快可能会很棘手。以下是一些建议:
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从语义层开始
在建立数据飞轮之前，请创建一个语义层。它就像一张公司数据地图，将复杂的东西转化为简单的术语,如销售或客户。
这个层有助于加速飞轮,因为它使数据对公司内的每个人都可访问和理解,而不仅仅是专家。例如,一家医院可以使用它来预测谁可能会生病以及何时生病。这有助于他们更好地计划并为患者提供适当的护理。
您可以通过几种方式设置语义层:使用商业智能(BI)工具的语义层、将业务逻辑直接集成到数据仓库中,或利用数据管道嵌入语义层逻辑。 -
为您的飞轮数据类型创建数据素养计划
为您的业务飞轮数据类型创建数据素养计划对于成功至关重要。这包括:
- 帮助每个人更好地理解数据是什么以及它代表什么
- 培训员工有效地创建、获取、清洁和管理数据
- 教授组织、过滤、聚合和比较数据的分析技能
- 帮助员工使用数据讲述有说服力的故事
根据Gartner的研究,组织的数据素养水平每提高1个百分点,其数据和分析价值就会增加 5-20%[3]。
- 使用网络爬虫API收集数据
许多营销人员继续手动收集飞轮所需的数据,通常通过在线搜索竞争对手并将数据手动输入电子表格。这种方法不仅耗时而且成本高昂。
为了简化这个过程,可以考虑使用网络爬虫机器人或API。这些工具可以大大加快数据收集,减少所需的工作和时间。网络爬虫机器人可以自动从网站上提取信息并以结构化格式保存,为诸如竞争分析、市场研究和价格监控等任务提供更高效的替代方案。
总结与建议
我相信我们可以通过创建自己的数据和分析飞轮来提升组织的分析能力。通过投资于语义层、提高每个人对数据的理解以及将数据视为有价值的产品,我们可以加快进度。这种方法有助于我们更好地利用数据做出决策。当我们专注于这些领域时,我们就能赋予自己更智能的决策能力,推动团队取得成功。这一切都是关于有效利用数据,不断前进,实现目标。
[1] McKinsey & Company. "How Netflix Uses Analytics to Select Movies, Create Content, and Make Multimillion Dollar Decisions." 2016.[2] Statista. "Number of Netflix Paid Memberships Worldwide from 1st Quarter 2013 to 4th Quarter 2022." 2023.
[3] Gartner. "Gartner Says Improving Data Literacy in Organizations Increases Business Value by $500 Billion." 2020.
