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塔塔咨询服务公司（TCS）正计划为企业代码生成构建自己的ChatGPT版本。目前，该项目处于初期阶段，正在利用大量内部资源、代码和数据。该公司将使用内部算法开发解决方案，这些算法将使用大型语言建模功能。
重点：
– TCS正在为企业代码生成构建自己的ChatGPT版本。
– 公司正在构思组织内的“提示工程师”角色。
TCS正在为企业代码生成构建自己的ChatGPT
塔塔咨询服务公司首席运营官N Ganapathy Subramaniam表示，公司正在创建自己的ChatGPT，用于企业代码生成。
目前，该项目处于初期阶段，正在利用大量内部代码、资源和数据。该解决方案将使用内部算法开发，这些算法利用了类似于OpenAI的ChatGPT的大型语言建模功能，而不是用于企业代码生成。
Subramaniam表示：“我们的理解是，生成式人工智能利用过去的代码、经验和数据进行理解。”此外，TCS已经从事这项业务多年，因此这些知识可以作为基础。因此，如果该技术开发了使用TCS专有数据教授算法的代码，那么结果将是我愿意许可的内容。
为了构建专有的生成式人工智能算法，TCS需要处理一些需要构建代码的问题，并且这个过程需要进一步完善。Subramaniam还认为，在所有权和最终产品的知识产权方面，企业使用人工智能解决方案仍然需要进行细化调整。因此，企业解决方案将会有需求。
Subramaniam明年5月将退休，他希望这家总部位于孟买的软件公司在他任期结束之前推出其中一些解决方案。构建这些模型的主要目的是创建可以轻松部署的代码。
他补充说，如果TCS想要开发安全和上下文的生成式人工智能解决方案以加快客户项目的进展，那么不能仅仅依赖于各个供应商的大型语言工具，而是应该拥有自己的解决方案。
Subramaniam表示：“客户希望利用生成式人工智能。”然而，作为供应商，我有义务为他们提供不侵犯任何权益并完全拥有知识产权的解决方案。
此外，该行业还需要等待监管这些解决方案的规定进一步成熟，以释放技术的全部能力。
开发“提示工程师”新角色
根据Subramaniam的说法，组织中有一个巨大的机会来开发“提示工程师”这个新角色，他们可以向大型语言模型提出上下文相关的问题，以满足企业的需求。
因此，我们在市场上一直听到的一个问题是如何在AI平台上提问，这非常关键，对吗？
因此，我们正在构思一种在公司内部称为“提示工程师”的角色。他补充说：“我们还没有得到授权，但我们知道这个角色将与工程、分析或数学技能一样重要。”
TCS看到了与生成式人工智能解决方案合作的机会，利用其低代码软件开发平台MasterCraft。
这将类似于Microsoft旗下的GitHub和OpenAI推出的“CoPilot”解决方案，用于加速软件程序的编写过程。
目前有100多个客户正在使用Mastercraft工具。 “目前为止，我们尚未为数据模式智能添加类似ChatGPT的答案。”我们尚未在其中加入类似ChatGPT的数据模式智能解决方案。然而，当我们最终这样做时，我们的愿景是将MasterCraft打造成一个智能的低代码平台。
Subramanian表示，TCS开发了多种利用生成性AI解决方案与全球合作伙伴合作的产品。
